Claude に 3D ゲームを作ってもらったが

 先日、特に何かを思いついたわけではなく、たまたま普段あまり使っていないフォルダのなかにはどんなものがあるか、気の向くままにフォルダをクリックしながら見ていた。

その際、20 年前に HSP で作成した、3D ゲームのソースコードを見つけた。

HSP とは、Hot Soup Processor の略で、おにたま氏が開発した BASIC に似たプログラミング言語である。

3D ゲームの開発がほかのプログラミング言語と比べるとかんたんで、プログラムの構文自体も初心者向けだ。

インターネット環境が劇的に向上していく時代で、電話回線のダイヤルアップから ISDN、ADSL、と、回線速度が飛躍的にあがっていった時代だ。

何度も何度もトライアンドエラーを繰り返し、それでも自分の思った通りのプログラムができたときは感動ものだった。

それが嬉しくて、開発したツールやゲームを、手書きで作成した HTML の Web サイトにて公開していた。

今の ikachi.org のサイトも、当時の手書きの HTML がベースとなっている。

少し脱線してしまったが、この HSP のソースコード、および素材一式を AI (Claude) に渡して、「これ、Web アプリに書き換えられる？」と聞いてみたところ、JavaScript で一気に書き換えてくれた。

細かな部分の挙動など、もはや HSP のころのままである。

それが、こちら。

Saintpaulia

https://www.ikachi.org/saintpaulia/

これにはかなり驚いてしまったのだが、さらに「このゲームをもっと手の込んだものに改修して」といったところ、さらに驚くほどの 3D ゲームに仕上げてくれた。

それが、こちらである。

Saintpaulia Revolution

https://www.ikachi.org/saintpaulia-revolution/

もはや、市販のゲームのようである。

ロボットや音楽、効果音の素材は HSP のときのものをそのまま使っているが、建物の 3D モデルやら背景のステージは、すべて、Claude のオリジナルだ。

かんぜんに脱帽である。

プログラマーのジレンマ

 私は普段、1 日の大半をパソコンの前で過ごす。

その際、パソコンの脇にはたまにペラペラめくって眺めるだけの書籍を置いている。

この書籍は、どんなもので良い。

技術書であったり小説であったり、ゲームの攻略本だったりする。

上述のとおり、眺めているだけで、しっかりと読んでいるわけではない。

この眺めるだけの書籍は、すでに一度読破済みで、気に入った書籍を売らずに残してあるものだ。

パソコンをする時は、ほぼこのスタイルをとっている。

「なぜ？」と聞かれると、自分でもよくわからないんだが、書籍の触感が好きだからなんだと思う。

昨日はパソコンをしながら、「プログラマーのジレンマ　夢と現実の狭間」（スコット・ローゼンバーグ著、2009年、日経BP社）を眺めていた。

その書籍のなかで、興味深い内容があった。

この書籍の登場人物であるケイパーという人物は、昨今、シンギュラリティで有名なレイ・カーツワイルと今から 20年以上も前に賭けをしたらしい。

「チューリングテスト」（話している相手が人間か AI か区別がつかないくらい、会話のやりとりができるかどうかのテスト）をパスする AI が 2029年までに誕生するという立場がカーツワイル、そんなはずはないとする立場がケイパー。

賭けた金額は 2万ドルだそうだ。

その頃からすでにシンギュラリティの到来を予言していたカーツワイル。

ケイパー曰く、「プログラミングの仕事をしていれば、そんなことがおきるわけがない」とのことだったが、今では人類を滅亡させるのではないか、などと危惧されるほどの AI は進化しており、チューリングテストはすでに、現時点でクリアしていることは誰の目から見ても明らかであろう。

2029年を待たずして、カーツワイルの勝ちである。

ちなみに、この書籍は、IT 業界のスーパースター達が集まって 1 つのソフトウェアを開発するのだが、全然スケジュールどおりにいかず、期待していた機能も実装できず、「プログラミングというは難しいということを再確認した」、といった内容の書籍だ。

2 年半ぶりの更新

 このブログの存在を忘れていたわけではないのですが、気がついたときは特に書くこともなかったのでそのまま放置し続けていたら、2 年半も経っていました。

歳をとると、時間の流れがとても早く感じます。

この 2 年半の間、IT 関連の大きな動きとしては、なんと言っても AI の劇的な進化が挙げられます。

もはや、私は一切のプログラミングをやらなくなりました。

全て、AI に指示するだけです。

今まで、私が 30 年間学習してきたことよりも、はるかに AI の方が多くの知識を持っています。

コーディング能力に関しても、私よりも高く、そして尋常じゃなく早い。

これまで私が培ってきたものは、ただの「うんちく」となってしまいました。

あと、最近、「AI にばかりコーディングさせていると、なんの学習にもならない。自分でもコーディングの知識は身につける必要がある」みたいな論調を見かけることがあるのですが、私はそうは思いません。

まだ高級言語が登場したての頃、アセンブラなどの低級言語でプログラミングしていたプログラマーは、高級言語から始めたプログラマーに低級言語を習得することの大切さを伝えようとしていた、との内容の記事を見たことがあります。

今、アセンブラでプログラミングできる人はどのくらいいるでしょうか？

「江戸時代、東京から大阪に行くには歩くしか手段がなかった。今は新幹線であっという間に着くが、実際にどのくらい遠いかは、当時の人と同じように歩いてみるべきだ。」とかいう人がいたら、どう思います？

十年以内に、AI でプログラミングするのは当たり前の時代となり、人がプログラミングするのは珍しい光景になるのではないでしょうか。

そのような時になれば尚更、「（人間も）コーディングの知識は身につける必要がある」と言われても、うざがられるはずです。

確かに、AI でコーディングさせていると、プログラミング知識が事前にあるかないかで、差が出る時があります。

自分の思った通りに AI がコーディングしてくれないケースの対処などです。

とはいえ、うまくいかない理由を AI に言い訳させてみて、たとえばそれを別セッションの AI で対処方法を聞くなどすれば、作業を指示している人間にコーディング能力がなかったとしても、特に問題はないかなと思っています。

そんな状況だからこそ、「AI が全部仕事をやってくれるんで、IT 業界はもうダメだろ。」などという声も聞かれるのですが、確かにいずれはそうなるとは思うものの、現状は、非常に多くの中小企業が、いかに自社に AI を活かせばいいのかわからない状態です。

そういった企業に業務の AI 化を推進するのが、今後の IT 業界の主な方向性となるでしょう。

最近の開発コストは以前と比べて下がってきている？

 昨年から、ChatGPTのような生成AIを用いたサービスをいくつか当社ホームページ内に公開していましたが、利用者の声を聴くために掲示板を設けたところ、利用者のほとんどが小中学生のようでした。

顔面偏差値測定サイトや、論破王AIサイトが特に小中学生に人気が出たようで、いっそのこと、小中学生に向けたサービスをもっと開発してみようと思い、昨年11月から、毎週、必ず1つは小中学生に向けのサービスを公開しています。

これが案外楽しく、子供たちの声がモチベーションの向上につながっています。

ところで、ChatGPTのおかげで1つのサービスの開発に数時間で終わるため、1つのサービスのデプロイにかかる時間も、数年前と比べれば、大変短い時間で済みます。

ふと、「今回、開発したこのサービスなら、開発会社に頼めば数十万円以上、ひょっとすると百万円を超える見積もりを提示するところもあるだろうな」と思うときがあるのですが、私のこの間隔はもう古くなっているのかも、とも思い始めました。

生成AIのおかげでコーディングにかける時間が少なくなった分、今は数年前と比べて、開発コストもかなり安くなったりしているのかも知れませんね。

あけましておめでとうございます

 あけましておめでとうございます。
本年も、合同会社IKACHIをよろしくお願いいたします。

毎年、元旦にこのブログを更新するのが恒例になっているので、今年も更新します。
IKACHIのホームページと違い、このブログへのアクセス件数は（非常に）微々たるもので、「ブログ、辞めようかな」と何度も思っているのですが、結局いまだにずるずると引きずっています。

ところで、昨年の目玉は、何といっても生成AIです。

今、IKACHIのホームページに掲載しているWebサービスの大半は、ChatGPTやDALL-Eなどの生成AIによってつくられたものです。
私は、どのようなサービスが欲しいかをChatGPTに言うだけ。
もちろん、一発で望み通りのサービスができることはなく、ChatGPTが出力したソースコード自体にエラーがあったりもしますが、それでも自分が1からソースコードを書くよりも、各段に早いです。
さらに、デザインセンスも素晴らしく、「清潔感のあるサイトに仕上げて」と指示するだけで、一瞬にしてCSSを出力してくれます。

「生成AIがホワイトカラーの仕事を奪う」なんて声が多く聞かれますが、確かに、そのとおりだと思います。
単なる「コーダー」としてのプログラマーは、もはや完全に不要でしょうね。

でも、だからといって、システム開発の仕事が無くなるとは、個人的には思っていません。
なぜなら、極論、会社の社長がChatGPTだけで、自ら社内のさまざまなシステムを開発できるとは思えません。
ChatGPTという優秀なコーダーがいたとしても、それだけでシステム設計ができるわけではありません。
業務の内容にあったシステムを設計する作業は、今のところ、人間にしかできないと思っています。

たとえば、どこの会社でも、例えば会計システムのパッケージをそのまま使っている会社は少ないでしょう。
自社の業務フローに沿って、さまざまなカスタマイズを行っている会社が多いのではないでしょうか。
そのカスタマイズの内容をうまくChatGPTに伝えることが、果たして、システム開発経験のない素人にできるでしょうか。

2000年代後半、クラウドというバズワードが生まれたころ、同じように、「ITエンジニアは要らなくなる」なんて声が多く聞かれましたが、それはまったくのデタラメで、むしろITエンジニアは慢性的に足りない状態が続いています。
クラウドが減らすことができたのは、ITエンジニアの数ではなく、オンプレミスのサーバーとその管理費用でした。

生成AIも、クラウドが騒がれた時と同じではないかと思っています。
生成AIがあれば、誰もがシステム開発ができるわけではありません。
そうではなく、生成AIを利用したシステム開発のスキルが求められてくることでしょう。
具体的には、コーディングは生成AIが行うことで、システム開発の納期が短くなるかわりに、コーダーのコストが不要となります。
ただ、それだけのことだと私は思っています。

顔診断のAndroidアプリを開発しました

 顔診断のAndroidアプリは、以下のURLからダウンロードすることができます。

https://play.google.com/store/apps/details?id=org.ikachi.ai_face_diagnostics_en

このアプリでは、顔写真から年齢を推測したり、顔面偏差値を測定したり、顔を入れ替えたり、肌チェックを行うことができます。

顔交換サイトを作りました。

 久々にサイトを更新しました。

顔交換サイトを作りました。こちらです。

顔交換は、Face++という中国のサイトで提供されているAPIを利用することで、作成できます。ただ、Face++には、テンプレートとなる顔写真の顔の位置を取得するAPIが有料のため、それにはAzureのFace APIを用いました。

こんなサイトが半日でできるなんて、Web APIってすごいなぁと思います。